近日，威廉英国吴学谦教授团队余慧琳博士在《Nature》旗下子刊《Nature Communications》（中科院一区TOP，IF5= 17.2）在线发表题为“Oral microbiome signatures predict biological age and host health”（《口腔微生物组特征预测生物年龄和宿主健康》）的研究论文。该研究首次构建了一种基于口腔菌群预测的“年龄加速度”评分，不仅能独立预测全因死亡和衰弱风险，还与肾脏功能下降显著相关，并能在传统风险因素之上，进一步提升对癌症和心脏病发作的预测能力。
长久以来，科学家们试图寻找能准确反映身体机能衰退的“生物学年龄”指标。口腔菌群作为人体第二复杂的微生物生态系统，其在定量反映全身性衰老方面的潜力远未被充分挖掘。研究人员从美国国家健康与营养调查中获取了两个大型人群队列数据，首先系统分析了口腔菌群随年龄增长的变化规律。结果显示，与年轻人相比，年长组的口腔微生物多样性显著降低，整体菌群结构发生了明显偏移。研究人员锁定了64个与年龄显著相关的菌属。基于这些年龄相关菌属，团队训练了一个能从口腔菌群特征预测个体实际年龄的模型。进一步的，研究人员计算了预测年龄与实际年龄的差值，得到了一个名为“口腔微生物衰老加速度”（OMAA）的评分。数据分析显示，OMAA评分每增加一个单位，个体的全因死亡风险就会相应增加4-5%，且与衰弱指数呈显著正相关，表明口腔菌群的“老化”状态，是反映个体系统健康衰退的灵敏指标。研究进一步揭示了OMAA评分与生理功能的具体关联。该评分与肾功能关键指标呈显著负相关。在纳入年龄、性别、生活方式等十余种传统风险因素后，再加入OMAA评分，能显著提升模型对癌症和心脏病发作的识别能力。基于大量膳食成分和药物数据模型结果，提示OMAA评分主要捕捉的是宿主内在的、系统性的衰老生物学过程。该研究的发现，为利用无创、易获取的口腔样本进行大规模人群健康筛查和风险评估提供了新思路，并将口腔微生物组推向了衰老研究的前沿。
图. OMAA评分反映个体内在的系统衰老生物学过程
WilliamHill中文森林食物资源挖掘与利用全国重点实验室为该论文第一单位。威廉英国吴学谦教授团队余慧琳博士为论文唯一通讯作者。此研究获WilliamHill中文科研启动基金项目资助。
来源：余慧琳
责任编辑：杨优优
审核：颜玲
终审：朱军
